切断把自己拉回过去的思绪洪流般，打破了沉默。
「话又说回来，为何一定要找桐谷小弟呢你们甘冒最大机密遭泄漏的危险也要请他帮忙，究竟是为了什么」
「对喔，就是为了说明这一点才会谈到这个话题，结果却因为圈子兜太大而忘记了原本的重点。」
菊冈像是为了逃离明日奈那带有磁力股的目光一样笑了起来，并在干咳了几声后说下去：
「为什么underword的居民们没办法违背禁忌目录呢问题究竟出在ightcube里的摇光身上，或者是在培育过程当中呢我们为此不断进行讨论。如果原因是前者，就必须重新设计保存的媒介；但如果是后者，就有加以修正的可能性了。于是，我们进行了一个实验。我们屏蔽了一名工作人员也就是真正人类的全部记忆，让他变回小孩子在underword里成长。这是为了确认其行动模式是否会变得跟人工摇光一样。」
「这这么做不会对实验者的脑部造成影响吗这就好像人生重来了一遍吧大脑记亿区不会因此不足吗」
「别担心。刚才不是说过摇光的容量约能承受一百五十年份的记忆吗至于为什么会多出这么多，老实说我也不知道这不禁会让人想起圣经里曾经提过，诺亚时代的人类能够活数百年。总之，虽说是成长，最多也只是到十岁左右而已啦。因为这个年纪就会知道他能不能违背禁忌目录了。当然，实验对象在里面的记忆也会被屏蔽，所以等他回到现实世界时，状态依然和进入st前完全相同。」
「那结果呢」
「我们从工作人员里面募集了八名自愿者，然后让他们在underword的各种环境里进行成长测试。结果惊人的是，在成长到十岁而结束实验为止，他们之中没有一个人违背过禁忌目录，甚至可以说跟我们的预期完全相反他们比人工摇光的小孩们更缺乏活动力，甚至表现不喜欢外出且无法融入周围人群的倾向。我们推测，这应该是不协调感造成的结果。」
「不协调感」
「就算屏蔽出生后的记忆，也不代表它们遭到删除。毕竟若真那么做，工作人员将再也无法回归现实世界。这也就是说，让接受实验者无法融入地底世界的并不是知识，而是如何运动身体的本能。不管里面再怎么真实，仍旧是由theseed制造出来的假想世界。一旦到了里面就能发现，那里的动作和现实世界还是有些微妙的差异。那种差异，就跟我第一次使用nfjrvgear体验sao讨测时所感觉到的一模一样。」
「是重力感造成的吧。」
明日奈简短地说道。
「重力」
「和视觉、听觉的信号不同，关于人体感受重力与平衡的研究依然相当落后。这些信号大多偏重脑部接收视觉后产生的重力感，所以不习惯的人会无法顺利行动。」
「没错，重点就是习惯与否啊。」
菊冈弹响手指，点了点头。
「我们不停重复进行实验之后，终于发现需要习惯在假想世界内活动的人参与实验。而且经验不能只有一个礼拜或一个月，而要以年为单位。这么一来，你们应该就知道我为什么需要全日本最适应假想世界的人来帮忙了吧。」
「等一下。」
明日奈再度用僵硬的声音打断菊冈。
「难道你所说的，就是桐人曾经提过的连续三天潜行吗但是桐人跟我们说f功能最多只有三倍，所以内部时间只有十天左右。你们骗了他其实是十年」
承受锐利目光的菊冈与比嘉显得心虚，低下了头。
「抱歉，这件事是六本木分部的缺失。我下的指示是完全隐瞒加速倍率」
「那更恶劣竟然让桐人为这种目的使用了十年份的灵魂寿命，如果治疗无法让他复原，我绝对饶不了你们。」
「虽然这算不上是藉口，但我和比嘉贡献在研究上的时间可也超过二十年了不过，桐人这十年所获得的成果，就算把所有工作人员所消耗的摇光寿命加起来都远远不及。」
「也就是说，他在underword的成长过程中，做出了违反禁忌目录的行动罗」
凛子忍不住这么插嘴，但菊冈只是微笑并用夸张的动作摇了摇头。
「严格来说并不是这样。然而，结果可以说比我们预期的还要好。他在幼儿期就表现出其他受验者所没有的旺盛好奇心与活动力，有过好几次差点违背禁忌目录的行为并遭受处罚当然，如果他的摇光冒犯了禁忌，那就表示人工摇光确实有构造上的缺陷，所以这不是值得高兴的事，但我们还是一直仔细地观察他的一举一动。记得应该是内部时间经过了七年左右的时候吧我们这位比嘉兄忽然注意到一件令人很感兴趣的事实。」
这时比嘉马上接在菊冈后面说道：
「嗯。基于良心和安全的考量，我原本相当反对让桐谷小弟参加这次的实验，但在发现那个事实之后，我不得不佩服菊老大的慧眼识英雄。我们曾经把禁忌目录各个法条的重要性数值化，然后将每一名住民有多接近违反禁忌做成指数加以检查，而和桐谷小弟在内部叫桐人是吧跟他一起行动的人工摇光少男少女，违反指数忽然出现非常突出的增加。」
「咦这就是说」
「就是说，即使现实世界的记忆与人格遭到封印，桐人依旧能对周围人工摇光的行动产生强烈影响。说白一点，就是他粗鲁的举动带坏其他小孩子了。」
凛子注意到，在听见比嘉这个比喻后，明日奈的嘴角隐约浮出相当难发现的笑容。对明日奈来说，那个画面恐怕很简单就能想像出来吧。
「即使是现在，我们依然无法完全了解人工摇光们无法违反规定的理由。虽然原因很可能出在ightcube的构造上，但找出理由已经不再是最优先目标了。我们并没打算全面解决这个问题，只要有一个例外就可以了。只要能得到一个真正了解规则优先顺序的高适应性人工智慧，接下来只要进行复制加工应该就能有一定的成果了。」